2025年智能体之年 周鸿祎风马牛演讲谈AI 三大步骤六大方向

导读

1 月 11 日，由万通地产创始人冯仑发起的年度商业盛会风马牛年终烩迎来新的一期。本期以“换个方式，再来一次”为主题，吸引线上线下大量观众关注。360 集团创始人周鸿再度受邀参加并发表名为《大模型时代，企业该做些什么》的主题演讲，探讨了在大模型时代背景下，企业应该如何应对并利用人工智能技术进行转型升级。

大模型时代的两条发展路线

周鸿认为，当前大模型产业演化出两条发展路线。一条是依靠“卷算力、卷数据、卷参数”，探索全面超越人类的超级人工智能（ASI）之路；另一条则是放弃打造全能大模型的执念，让一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，意味着模型更小、算力更少、成本更低，解决单一任务即可，相当于让大模型从“原子弹”变成“茶叶蛋”的应用之路。

AI 发展重点转移到应用落地

周鸿指出，全球 AI 的发展重点已经从大模型技术突破和基础设施建设转移到应用落地。ASI 是全球少数巨头的游戏，更多创新的机会在应用之路。

智能体的重要性

周鸿特别强调了智能体的重要性。他认为，2023 年是大模型之年，重点是大模型技术本身的突破；2024 年是专业大模型之年，重点是大模型的专业化、场景化、应用化落地；2025 年是智能体之年，重点是利用 Agent，全面提升大模型应用场景的自动化、智能化水平。

专业大模型进化为智能体

周鸿提出，专业大模型要走向应用，必须要进化成智能体，从生成式 AI 到 AgenticAI。简单来说，大模型虽然能理解、能问答、能生成，但是不能直接干活。大模型只有加上知识获取、推理能力、工具使用、系统架构的能力，变成智能体才能执行具体任务。

智能体组成和构建

周鸿表示，智能体由感知、角色、流程、记忆、知识库、工具，以及复杂推理等七部分能力组成。而构建智能体则主要分为选择场景、分解流程和定义角色这三个关键步骤，以实现智能体的高效运作。

智能体应用方向

在智能体如何实现应用落地方面，周鸿提出了六大应用方向：

1. 人人智能，通过 AI 编程、AI 老师等打造个体超能力
2. 万物智能，无 AI 不硬件
3. 数转智改，助力传统产业打造新质生产力
4. 未来产业，具身智能、自动驾驶等行业用训练学习的方法取代过去基于规则的方法
5. 打造科研新范式，AIForScience 将成为推动社会发展的重要驱动力
6. AI 安全，实现安全的自动驾驶

培养 AI 素养

周鸿认为，在大模型时代，不仅要建立 AI 信仰，还要培养 AI 素养。只有培养 AI 素养，才能真正拥抱 AI 时代，在 AI 时代存活。对此，他提出提高 AI 素养的五个步骤：

1. 人人 AI，鼓励员工学习 AI 并找到业务场景
2. 用已有的智能体，将企业办公和营销率先 AI 化
3. 与业务流程结合，做专业大模型驱动的智能体
4. 建立企业知识中枢，做好知识管理，使大模型更好地理解企业
5. 打造智能体协作平台，实现多个 Agent、多个数字化系统、多个组织之间的协同

360 AI 产品培养 AI 素养

周鸿以 360 的 AI 产品为例介绍了提高培养 AI 素养的方法。例如纳米 AI 搜索具备拍照问、语音搜、听答案的能力，可以成为企业员工学 AI、用 AI 最简单的渠道，把普通人用 AI 的门槛降到 0；360 企业 AI 办公门户则提供了几百个 AI 办公的超级智能体的工具集，功能全面、上手快、价格低，使日常办公效率得以大幅提升，达到事半功倍的效果。