材料界AlphaFold革命 微软AI模型登上 引爆材料科学变革 Nature

来源：量子位

微软 CEO 纳德拉亲自站台

材料设计的领域产生了一个新的范式：材料界的 AlphaFold！微软 CEO 纳德拉亲自站台，宣布旗下 MatterGen 模型登上 Nature。该模型可以利用 AI 发现针对特定需求的新材料，超越目前已知材料。

MatterGen 模型性能强大

MatterGen 模型相较于传统发现方法，将生成稳定、独特且新颖材料的比例提高 2 倍以上，并使生成结构距离其 DFT 局部能量最小值（即准确性）提高近 10 倍之多。这些提升对电动车。这是一个可调节的组件，被引入到模型的每一层当中，能根据给定的性质标签改变模型输出。

大进化，性能指标升级

整体上，MatterGen 模型性能指标升级了。不仅成功合成了新的材料，而且其属性值与目标值的偏差降低到了 20% 以内。同时得益于一种新的结构匹配算法，其生成稳定、新颖材料的比例提高了 2 倍以上。

MatterGen 和 MatterSim，相辅相成

一言以蔽之，MatterGen 提供方案，MatterSim 预测可能性。一旦 MatterGen 生成了可能的材料结构，MatterSim 便运用严格的计算分析来进一步预测这种可能性。

典型应用场景

本文也提到了几种典型应用场景。比如在电子学、电池、催化和量子材料等领域，MatterGen 都可以发挥作用。

展望：加速材料发现，推动技术进步

MatterGen 模型的出现，极大地加速了材料发现的过程。这将为各个领域带来新的可能性，推动技术进步。