R1 部署A100实现50%吞吐提升 美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek

近日，美团搜推机器学习团队在3月4日发布了一项重要的开源成果，成功实现了对DeepSeekR1模型的基本无损INT8精度量化。这一成果不仅展示了团队在深度学习模型优化方面的技术实力，也为广大开发者提供了更为高效的模型部署方案。😊

DeepSeekR1模型的原生版本采用的是FP8数据格式，这种格式对GPU芯片类型有着严格的限制，仅能支持英伟达的新型GPU，如Ada和Hopper架构芯片。这意味着，其他型号的GPU，如A100，无法直接部署该模型。通过美团团队的量化技术，这一问题得到了有效解决。👍

目前，量化代码已经被整合到了开源的LLM推理框架SGLang中，并且量化模型也已经发布到了HuggingFace社区。这一举措极大地便利了用户的使用，使得更多的开发者和研究者能够轻松地获取和应用这一技术。官方测试显示，满血版的DeepSeekR1在A100上的部署，基于INT8量化，相比BF16实现了50%的吞吐提升。这一显著的性能提升，无疑将推动深度学习模型在实际应用中的更广泛使用。🚀

美团搜推机器学习团队的这一开源成果，不仅解决了模型部署的兼容性问题，还大幅提升了模型的运行效率。这对于推动深度学习技术的发展和应用具有重要意义。我们期待未来能有更多这样的技术突破，为人工智能领域带来更多的创新和进步。🌟