Atlas的加入，使得这一过程更加高效和准确。🚗
零件排序包含了许多核心问题，这些问题对于传统自动化来说既具有挑战性，但又对制造能够实现通用目的的类人机器人至关重要。Atlas需要操作数千种不同的零件，并完成不同类型的拾取、搬运和放置任务。这些零件尺寸各异、形状不规则，重量也各不相同。为了解决这些问题，波士顿动力除了依托机器人基础技术外，还围绕强化学习和基础模型构建了行为创建流程。🧠
Atlas机器人的这一转变不仅展示了其在工业应用中的潜力，也预示着机器人技术在未来
