Ilya向全球宣告：预训练时代终结！

在NeurIPS 2024的舞台上，Ilya的演讲无疑是一场思想的盛宴，他不仅宣告了预训练时代的终结，更为我们描绘了AI未来发展的宏伟蓝图。😲 他的观点如同一股清新的风，吹散了我们对AI发展的迷雾，让我们得以一窥未来的可能。

Ilya的演讲中，最引人注目的莫过于他对数据枯竭的警示。🌍 他比喻数据为化石燃料，这一比喻不仅形象，更深刻地指出了当前AI发展面临的瓶颈。随着互联网数据的日益枯竭，AI的发展必须寻找新的突破口。Ilya提出的解决方案是智能体、合成数据和推理时计算，这三大方向无疑将成为未来AI研究的热点。🚀

在演讲中，Ilya回顾了十年前的研究，那时的他们还在探索10层神经网络的潜力。🧠 他提出的“深度学习假设”至今仍具有启发性：只要有一个10层的大型神经网络，就能在几分之一秒内完成人类能做的任何事。这一假设不仅展示了神经网络的强大能力，也揭示了AI发展的无限可能。

Ilya还特别提到了自回归模型的重要性。📊 他认为，如果一个自回归模型能够足够好地预测下一个Token，那么它实际上就能掌握任何序列的真实分布。这一观点在当时是新颖的，如今看来，它依然是AI研究中的核心思想之一。

Ilya对LSTM的回顾也让人感慨万千。🔄 LSTM作为Transformer出现之前的深度学习工具，虽然在今天看来有些过时，但它的出现无疑为AI的发展奠定了坚实的基础。Ilya提到的流水线并行化策略，虽然在今天看来并不明智，但在当时却是一种创新的尝试。

Ilya放出的那张关于Scaling Law的PPT，无疑是整个演讲的高潮。📈 这一理论认为，只要有一个非常大的数据集和神经网络，就能保证成功。这一理论不仅在当时引起了轰动，至今仍是AI研究中的重要指导原则。

Ilya的演讲不仅是对过去十年AI发展的回顾，更是对未来AI方向的展望。🌟 他的思想和观点，无疑将继续引领AI领域的研究和发展。让我们期待，在Ilya的引领下，AI能够走向更加辉煌的未来！🌈