CodeGeeX

CodeGeeX是由清华大学和智谱AI联合打造的一款基于大模型的全能智能编程助手，以下是对其的详细介绍：

一、技术基础与训练

• 框架与训练平台：CodeGeeX基于华为的MindSpore框架开发，并在鹏城实验室的“鹏城云脑II”系统上进行训练。它使用了192个节点和1536个国产昇腾910AI处理器。
• 模型结构：CodeGeeX是一个基于Transformer的大规模预训练编程语言模型，采用从左到右的自回归解码器设计。它包含40个Transformer层，每层的自注意力块隐藏层维度为5120，前馈层维度为20480，总参数量达到了130亿。
• 训练数据：截至2022年6月22日，CodeGeeX已经在超过8500亿Token的20多种编程语言代码语料库上进行了预训练。

二、核心功能

• 代码自动生成与补全：CodeGeeX能够根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，补全当前行或生成后续若干行，帮助提高编程效率。
• 代码翻译：基于AI大模型，CodeGeeX支持对代码进行语义级翻译，实现多种编程语言之间的互译。
• 自动添加注释：CodeGeeX能够自动给代码添加行级注释，节省开发时间，解决历史代码缺乏注释的问题。
• 智能问答：开发者在开发过程中遇到的技术问题可以直接向AI提问，无需离开IDE环境去搜索引擎寻找答案，让开发者更专注于开发。
• 支持多种IDE与语言：CodeGeeX支持多种主流IDE，如VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、Vim等，同时支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言。

三、发展与更新

• CodeGeeX4-ALL-9B：2024年7月5日，在2024年世界人工智能大会上，智谱AI发布了第4代CodeGeeX代码大模型CodeGeeX4-ALL-9B。CodeGeeX支持的编程语言种类从原来的20种增加到100多种。
• 开源开放：CodeGeeX4-ALL-9B模型权重已开源，社区可以加入并共同改进CodeGeeX。

四、用户基础与应用

• 用户数量：CodeGeeX的个人用户数量已经超过100万。
• 应用场景：CodeGeeX适用于各种编程场景，无论是初学者还是资深开发者，都能从中获得强大的支持和帮助。

综上所述，CodeGeeX作为一款功能强大、特性丰富的智能编程助手，凭借其先进的技术基础和丰富的功能特性，正在为越来越多的开发者提供高效、便捷的编程体验。