融资收紧 AI行业大洗牌加速 大模型寒冬来袭 留存率暴跌

大模型热潮下的隐忧：用户流失，行业寒风

导言

大模型领域热度不减，融资、新品发布会层出不穷。从业者眼中，一张网络流传的图片却引发担忧：各大模型的新增用户留存率跌至 1% 以下。这张图片虽无明确数据来源，却反映了行业对大模型现状的焦虑。

大模型寒冬：预训练减少，招聘收缩

行业寒意蔓延至高校。人工智能硕士张楠楠发现，六小龙中已有公司停止预训练。同时，就业前景也令人担忧。招聘需求大幅减少，求职者涨薪诉求难以实现。频繁跳槽也成为招聘方的红线。

投资人态度转变：从 FOMO 到谨慎

投资人的热情不再。大模型创企估值攀升，引发 FOMO 情绪。随后华尔街和机构开始持怀疑态度，估值过高成为担忧。技术进步也放缓，大型科技公司在模型开发上的投入和预期收益之间存在巨大亏空技术瓶颈：技术进步放缓，模型性能提升缓慢，导致创新乏力。
监管风险：人工智能的伦理和安全问题引发监管关注，限制其发展空间。

机遇：

产业应用：大模型在医疗、金融、制造等领域拥有广阔应用前景。
科研突破：大模型促进人工智能基础研究，探索新的算法和技术。
生态建设：大模型平台吸引开发者和用户，形成产业生态。
人才培养：大模型开发和应用推动人工智能人才培养，提升行业竞争力。

应对措施：

精细化运营：提升产品体验，增加用户黏性，提高留存率。
差异化竞争：探索大模型的差异化应用场景，彰显独特优势。
开源合作：开放大模型平台，促进生态建设，共同推动行业发展。
监管创新：制定合理监管政策，平衡创新与安全，促进产业健康发展。

结语

大模型的发展机遇与挑战并存。企业和行业应正视挑战，把握机遇，推动大模型技术进步和产业应用，创造新的价值和空间。